现在有车的人越来越多，为了更好的管理车辆，不管是道路上还是停车场，都会安装车牌识别系统。智能交通系统是21世纪世界道路交通的发展趋势。公路交通基础建设的不断发展和车辆管理体制的不断完善，为以视觉监控为基础的智能交通系统的实际应用打下了良好基础。在智能交通系统中，车牌自动识别系统是一个非常重要的发展方向。下面说说车辆牌照识别所具有的优点。  

1、高速：把不高于时速120Km的汽车车牌号码自动识别出来的时间≤0.8秒，并将车牌号数据实时传送至车辆管理中心。

2、高识别率：采用相关的演算当作基本技术的独特算法，无论半天或夜间都能够保持较高的自动识别率。

3、软硬结合，独立工作：系统自动完成牌照的识别成像、照明、识别三个过程。

4、智能补光：自动开启闪光灯，调节闪光灯强弱，达到照明效果。

5、元素识别齐全：对颜色，汉字、字母，数字的每个元素识别率较高。

6、全天候工作：解决影响牌照识别率的气候、环境、灯光等因素。

  在低照度彩色摄像机的基础上，通过软件的功能，把图像中亮的部分遮挡。在交通监控中，一般可将大灯的强光遮挡，从而将车牌识别系统较清晰的抓拍下来。但是这款摄像机大的缺点就是软件分辨不清，对于图像最亮部分界定不清，有可能将车牌号码也遮挡，同时无法处理高速运动物体的抓拍。目前国产摄像机在强光屏蔽方面做的比较多，效果各方反映不一。对于高速运动的物体抓拍(高速公路上的汽车车速一般都在70KM/小时以上)，可以通过降低电子快门速度来实现清晰抓拍，一般都是通过手动方式调整。但是这种方式大的问题就是白天、晚上的照度不一样，必需设置2个快门速度来分别适应白天和晚上的监控。

  这是解决车灯对于抓拍影响的最好的办法，宽动态是松下公司提出来的。当背景光过亮时，普通摄像机无法很好的解决明暗图像的显示问题。作为智能交通领域确定车辆身份的最重要手段，车牌识别技术为实现交通的智能管理发挥了很大作用，在各项工作中都有车牌识别技术的渗透。南康车牌识别系统