1、车牌识别停车场系统具有很强的适用性

无论是小区、学校还是一些车流量大的停车场，车牌识别停车场系统都可以实现车辆的智能化管理。

   2、车牌识别系统近两年在技术上已趋于成熟

就目前车牌识别系统停车场系统采用最先进的全视频车牌识别高清摄像机和快速道闸，同时带有语音播报功能，车辆进入停车场时，系统会自动播报车辆车牌号，摄像机对车辆车牌号、车辆的车型、颜色以及车辆内人物图像的抓拍，记录车辆信息。

   3、传统的停车场普遍采用取票或者刷卡的模式

 收费速度慢、效率低，常常造成停车场出入口处通行速度缓慢、车辆拥堵；采取刷卡或者取票的方式还需要停车场管理人员不断地进行对票箱卡片或者纸票进行检查，往往还会出现不吐卡的现象，另外，传统停车场系统缴费方式单一，经常存在一些收费漏洞，严重影响了停车场的收益。

   一个好的车牌号识别系统的网络操作，还需要提供实时通信，网络安全，远程维护，动态数据交换，数据库，硬件参数的设置，系统故障诊断。技术有效的自动定位和查询车辆的车牌号码，识别车牌号码数以万计的同一个数据库的成千上万的自动对准和报警，如果车牌号码不正确读取时，有必要使用模糊查询技术可以获得较为接近好的结果;识别结果和车辆图像数据的可靠存储，可以保护图像数据不丢失当系统运行功能，使网络的误差，同时便于人工管理。

    识别速度决定车牌识别系统可以满足实际应用的实时性要求。该系统的识别率很高，如果不能在几秒钟内得出识别结果，系统会因此没有实际意义，满足不了实时应用的要求。例如，一个车牌识别应用程序主要是负责减少道路通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。

   车牌识别系统是可行的，最重要的指标是识别率。国际交通技术作出了特殊的识别率的影响进行了讨论，要求一天24小时合格品牌的识别率为85% ~ 95%。为了测试一个车牌识别系统的识别率，需要将系统安装在一个实际的应用环境，全天候工作超过24小时，收集至少1000个自然车流量的信息标本进行车牌号识别，识别结果与车牌图像还需存储下来获得视图。然后，还需要通过人工识别结果和正确的得到实际的车辆图像。赣州车牌识别系统