停车场车牌识别系统在安防职业的使用由来已久，技能相对老练，人工智能的使用增加了车牌辨认的准确率。而对于车牌辨认算法的厂家来说，怎么延伸对目标车辆的辨认范围，完成准确的辨认是市场所需。那么怎么选择一个高清车牌识别系统就成为要任务。那么从技能上点评一个车牌辨认体系好坏的标准又有哪些？

  先是车牌识别系统的辨认率，一个车牌辨认体系是否有用，重要的指标是辨认率。交通技能部门做过辨认率指标论述，要求是24小时全牌正确辨认率85%—95%.为了测试一个车牌辨认体系辨认率，需求将该体系安装在一个实践使用环境中，运转24小时以上，收集至少1000辆自然车流通行时的车车牌进行辨认，而且需求将车辆车牌图画和辨认成果存储下来，以便调取检查。然后，还需求得到实践经过的车辆图画以及正确的人工辨认成果。

  其次，停车场车牌识别系统的辨认速度也很要害。辨认速度决议了一个停车场车牌识别系统是否能够满意实时实践使用的要求。一个辨认率很高的体系，假如需求几秒钟，甚至几分钟才干辨认出成果，那么这个体系就会因为满意不了实践使用中的实时要求而无有用意义。例如，在高速公路收费中车牌辨认使用的作用之一是削减通行时刻，速度是这一类使用里削减通行时刻、阻止车道堵车的有力保障。国际交通技能提出的辨认速度是1秒以内，越快越好。

  停车场车牌识别系统的后台办理。停车场车牌识别系统的后台办理体系，决定了这个停车场车牌识别系统是否好用。须清楚地认识到重要的一点是辨认率到达100%是不可能的，车车牌污损、模糊、遮挡，以及天气原因都可能会影响到车牌辨认，而需求做的就是尽可能多的对“问题车牌”进行预先剖析，到达车牌尽可能辨认准确。

  车牌自动识别系统是现在停车场中最重要的设备之一，安装车牌自动识别系统可以有效的帮助工作人员管理停车场。公路交通基础建设的不断发展和车辆管理体制的不断完善，为以视觉监控为基础的智能交通系统的实际应用打下了良好基础。在智能交通系统中，车牌自动识别系统是一个非常重要的发展方向。今天来跟大家聊聊车牌自动识别系统的特点。

1、高速：把不高于时速120Km的汽车车牌号码自动识别出来的时间≤0.8秒，并将车牌号数据实时传送至车辆管理中心。

2、高识别率：采用相关的演算当作基本技术的独特算法，无论半天或夜间都能够保持较高的自动识别率。

3、软硬结合，独立工作：系统自动完成牌照的识别成像、照明、识别三个过程。

4、智能补光：自动开启闪光灯，调节闪光灯强弱，达到最佳照明效果。

5、元素识别齐全：对颜色，汉字、字母，数字的每个元素识别率较高。

6、全天候工作：解决影响牌照识别率的气候、环境、灯光等因素。南康车牌识别系统