赣州小区车牌识别技术工作原理

赣州车牌识别技术应用到各方面，只要有车的地方，我们就需要用到车牌识别。赣州车牌识别系统是利用车辆的动态视频或静态

图像进行车牌号码、车牌颜色白动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌宁符分割算法和光学字符识别

算法等。

　　小区车牌识别技术工作原理

    赣州小区车牌识别技术工作原理

　　车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓

拍。

　　图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、小间断记录、采集。

　　预处理：噪声过滤、白动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

　　车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。

　　字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、 二值化等处理，定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行

字符分割。

　　字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。

　　结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。

 利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。通过对图像的采集和处理，完成车牌自

动识别功能，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别。其硬件基础一般包括触发设备(监测

车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等。

自动识别技术分为硬识别和软识别(其实两者是相辅相成的)

        “硬件识别”就是通过独立的硬件设备，对所抓拍图片进行一系列的字符处理;目前停车场系统行业中硬件识别也分

为两种，即带有单独的车牌识别仪和前端硬件识别两种。前端硬件识别一体式摄像机是将传统单独的车牌识别仪嵌入至摄像

机中，实现前端硬件与摄像机一体，实现图像抓拍、视频流传输、字符识别、道闸抬杆等一系列的工作。

        “软件识别”可以理解为通过软件对车牌号码进行的，通过在电脑上安装一个配套的车牌识别软件，对抓拍的图片

进行识别处理。其工作方式是通过摄像机连续抓拍多张照片，选择其中较为清晰的一张，然后通过电脑软件进行字符处理，

实现车牌识别的。因为每次识别需要抓拍多张照片，因此软识别的速度较慢。而且软识别系统对所抓拍的图片要求也是高

的，极为清晰才能达到想要的效果。该系统对现场环境以及调试质量要求极高，在诸多环境不佳的场合都不适用，并且

识别设备的摆放也是非常重要的。