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当今执照自动辨认技巧还未抵达很圆满的水准,但是在国际鉴于高速公路和收钱停车场成长较早,己经顺利地开拓了一些一致地自动体系.日本等国度已是开头实践在智能交通监控体系中运用这项技巧,目标也是为了推动这项技巧的成长.固然,国际汽车执照辨认体系钻研工作己有必需进展,但并不尽台我国国情,这首要是由于下面五个方面的起因:
我国尺度汽车执照是由汉字、英文字母和阿拉伯数字构成,汉字的辨认与字母和数字的辨认有很大的差别,从而增补了辨认的难度;国际很多国度汽车执照的底色和字符颜色常常仅有对比度较强的两哪类颜色(例如韩国,其车牌底色为赤色,车牌上的字符为自色),而我国汽车执照仅底色就有蓝、黄、黑、白等多哪类颜色,字符颜色也有黑、红、白等若干哪类颜色;
其它国度的汽车执照样子(如汽车执照的尺寸巨细,执照上字符的捧列等)常常仅有一哪类,而我国则左证差别车辆、车型,用场,划定了多哪类执照样子(例如分为军车、警车,平常车等);我国汽车执照的范例吊挂位置差别一;
鉴于境遇、路线或人为因素变成汽车执照玷污告急,这哪类境况下在国际发达国度是不首肯上路,而在我国仍可上路行驶.鉴于我国汽车车牌辨认的特殊性,采取任何一哪类单纯辨认技巧均难以收效,当今进行研制的无源型汽车执照智能辨认体系综合使用了车辆勘测技巧、计算机视觉(Computer Vision)技巧、图片处理技巧、人工智能技巧和人工神经网络技巧等,是一个对比有成长前途的车牌识别系统体系.
相应其它图片辨认体系来说,当今车辆执照辨认体系的钻研要挫折取多,首要起因是鉴于及时与辨别丰的矛后在这方面演绎取更加杰出,通常的图片辨认体系大部采取256x256或128x128的图片,而在车辆执照自动辨认体系中,鉴于执照尺寸较小,一个字符前提有20X 20点上下.
所以前提辨别率较高,通常不行低于512x512,若采取2048x 2048则更好,但这又会使及时性大为下降,这一抵触是很多车牌辨认软件不行倾注适用的首要防碍.涨之要顺应各哪类繁复配景,要辨认的车辆品哪类众多颜色转变莫测,与勘测时要顺应差别气候转变引起的差别光照前提,送上执照支解及辨认增补了难度.
将指定的牌照信息输入系统，系统自动地识读经过车辆的牌照并查询内部数据库。对于需要自动放行的车辆系统驱动电子门或栏杆机让其通过，对于其它车辆系统会给出警示，由值勤人员处理。可用于特殊单位(如军事管理区、保密单位、重点保护单位等)、路桥收费卡口、高级住宅区等。
在高速路的各个出入口安装车牌识别系统设备，车辆驶入时识别车辆牌照将入口资料存入收费系统，车辆到达出口时再次识别其牌照并根据牌照信息调用入口资料，结合出入口资料实现收费管理。这种应用可以实现自动计费并可防止作弊，避免了应收款的流失。
高速公路已开始实施联网收费，随着联网范围的扩大，不同车型的收费差额也越来越高，司机利用现有收费系统的漏洞通过中途换卡进行逃费的问题将越来越突出，利用车牌识别技术是解决此类问题的根本方法。
在交通管理系统中可以将车辆在某条道路的平均旅行时间作为判断该道路拥堵状况的一个参数。安装车牌识别设备于道路的起止点，识读所有通过车辆并将牌照号码传回交通指挥中心，指挥中心的管理系统根据这些结果就可计算出车辆平均旅行时间。上犹车牌识别系统
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