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车牌识别系统停车场它采用逐渐成熟的车牌识别技术,可以在短时间内完成车辆牌照号码、颜色的识别,并准确记录通行车辆的车牌信息,减少车辆在进出场的等待时间,提升车辆的通行效率和车位周转率;在设备稳定性上,采用嵌入式的软硬件结构进行了优化和综合设计,增加了系统的可靠性。为了能够车牌识别系统在不同环境下的应用,在产品上市初期,我们进行了大范围的温度变化测试,对温度变化较大的场所,我们采用了温度补偿装置,同时对于雨雪天气进行了加强防护,确保设备在任何环境下都可正常使用。重庆车牌识别系统
车牌识别系统采用不停车进场,彻底解决了一卡一车时高峰期停车取卡造成的出入口拥堵现象,彻底杜绝一卡多车的管理漏洞,彻底解决卡片丢失、损坏等带来的补卡、换卡工作,有效地保证了车主的停车安全。
现如今开车出门,得考虑两件事:一是路堵不堵;二是目的地周围有没有停车的地方。城市车流量大,停车位紧张已经成为不争的事实,,智能停车场顺应城市发展的趋势应运而生,下面为大家说一说天津车牌识别技术。
智能停车场管理系统应用现代通讯科学技术以及机械电子,车牌识别系统集合了控制硬件、软件于一体。随着科技的发展,小区车牌识别,停车场管理系统也日新月异,为了配合其停车场发展的需求, 北京楚天科技针对停车场智能管理控制系统研发出了车牌识别相机。
高性能的车牌识别系统相机,具有很好的市场前景,有很大的应用空间和潜力,对我国的交通体系的规划和发展起到积极的推动作用。本研究着眼于智能车辆智能车辆出入管理系统研究。其目的是开发并完成一个集独立完成视频采集、车辆检测、车牌识别、语音报号、识别结果智能分析、自动报警、远程值班、远程监控为一体的嵌入式智能车辆出入管理系统。整个过程不需要人工处理,最重要的是不需要车主取磁条或刷卡等操作,这样既不耽误车主的时间,也提高车辆出入管理的效率。
牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等,其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出。
车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支,而且更适合移动式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测,需要具备很高的处理速度并采用优秀的算法,在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢,则导致丢帧,使系统无法检测到行驶速度较快的车辆,同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理,影响系统识别率。因此,将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。赣州车牌识别系统
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