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车牌识别系统一般的脱机是在没有电脑的情况下，车牌识别一体机可以独立完成工作，并且预设必要的指令。那么车牌识别系统会在哪种情况下会产生脱机故障呢？
正常联网应用下，出入口的“车牌识别一体机”与控制管理计算机之间采用TCP/IP的网络连接方式来实现数据和图像的传送。上位机识别方式联网收费，并以车牌号作为唯一的数据标识进行车辆的管理。通过对各个出入口的“车牌识别一体机”识别结果的比对来进行判断和收费，停车时间和停车费用根据对应的收费方案计算并显示在岗亭管理程序界面上。
电脑出现故障
电脑故障时天沐沃科车牌识别一体机可以脱机存储10000条记录，500张照片，可将固定车辆的车牌号都下载到 “车牌识别一体机”内，内部将所有算法固化在硬件之中。“嵌入式”识别方式支持脱离计算机实现独立工作。 而对于临时车辆，车牌识别一体机可将进入的车牌号码存在入口的主控板上，只要网络正常，主板之间的通讯没问题，出口的主控板也可以计算出停车多久，收费多少钱。当电脑恢复正常时，电脑会自动提取在脱机情况下存储的记录，避免了收费的流失。
网络都出现故障时
固定车辆可正常进出，因为车牌信息已经脱机下载到主控板，语音和显示屏也可以正常工作。已入场的临时车辆，可以正常收费，没有入场的车辆，可以通过手机APP手动输入车牌号码进出场。出场时查询入场记录，计算收费。
针对不同道路的使用场合，车牌识别系统摄像监控大有讲究。今天小编就告诉您摄像监控带来的问题，解决方法如下：
高清晰但带来其它问题
目前的智能交通系统已从标清系统逐步过渡到高清系统，高清系统的优势不言而喻，高清图片由于图片覆盖面广，可能会同时在图片中出现多个车牌的识别问题。但更为重要的是，高清数据量过大，不仅会出现处理速度过慢的问题，还会因对资源占用需求过大难以实现高清视频流识别，这些都是车牌识别系统在高清系统中面临的新问题。
破损污旧车牌识别难度较大
车牌在使用几年之后，难免会出现污染和磨损等现象，而在路面上行驶的车辆也很难保证都是标准干净的车牌，因此在实际环境中，面对破损污旧的车牌，如何提高车牌识别系统的识别能力也是实际需要解决的问题。
例如，煤车由于较脏，会将车牌挡住一部分，或还有故意挡住车牌。针对这种情况，车牌识别系统是无法识别的，因为它仅是一项对已有图像的识别技术，并不包含有透视能力，因此如何在视频流中既有干扰又有污损的情况下定位和识别车牌，是目前车牌识别系统需要进一步完善和发展的。
针对这方面问题目前解决的方法是，要提高车牌识别系统的识别率，目前主要采用的方法是，在视频流中首先对车体进行判断，随后对车牌进行初定位，并进行判断，在对车牌进行精确定位后，通过算法对车牌进行字符和数字识别，以得到车牌的信息。但此种方式主要取决于算法的精确度，因此算法的好坏是至关重要的。安远车牌识别系统
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