赣州车牌识别系统

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赣州小区车牌识别技术工作原理

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赣州小区车牌识别技术工作原理

发布日期:2020-11-18 作者: 点击:

赣州小区车牌识别技术工作原理


赣州车牌识别技术应用到各方面,只要有车的地方,我们就需要用到车牌识别。赣州车牌识别系统是利用车辆的动态视频或静态


图像进行车牌号码、车牌颜色白动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌宁符分割算法和光学字符识别


算法等。


  小区车牌识别技术工作原理

    赣州小区车牌识技术工作原理


  车辆检测:可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过,并触发图像采集抓


拍。


  图像采集:通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、小间断记录、采集。


  预处理:噪声过滤、白动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。


  车牌定位:在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,确定车牌区域。


  字符分割:在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、 二值化等处理,定位字符区域,然后根据字符尺寸特征进行


字符分割。


  字符识别:对分割后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。


  结果输出:将车牌识别的结果以文本格式输出。



 利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。通过对图像的采集和处理,完成车牌自


动识别功能,能从一幅图像中自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别。其硬件基础一般包括触发设备(监测


车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等。


自动识别技术分为硬识别和软识别(其实两者是相辅相成的)


        “硬件识别”就是通过独立的硬件设备,对所抓拍图片进行一系列的字符处理;目前停车场系统行业中硬件识别也分


为两种,即带有单独的车牌识别仪和前端硬件识别两种。前端硬件识别一体式摄像机是将传统单独的车牌识别仪嵌入至摄像


机中,实现前端硬件与摄像机一体,实现图像抓拍、视频流传输、字符识别、道闸抬杆等一系列的工作。


        “软件识别”可以理解为通过软件对车牌号码进行的,通过在电脑上安装一个配套的车牌识别软件,对抓拍的图片


进行识别处理。其工作方式是通过摄像机连续抓拍多张照片,选择其中较为清晰的一张,然后通过电脑软件进行字符处理,


实现车牌识别的。因为每次识别需要抓拍多张照片,因此软识别的速度较慢。而且软识别系统对所抓拍的图片要求也是高


的,极为清晰才能达到想要的效果。该系统对现场环境以及调试质量要求极高,在诸多环境不佳的场合都不适用,并且


识别设备的摆放也是非常重要的。


本文网址:http://www.gzyyzn.cn/news/513.html

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