赣州车牌识别系统

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赣州车牌识别系统的工作原理有哪些

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赣州车牌识别系统的工作原理有哪些

发布日期:2022-12-20 作者: 点击:

赣州车牌识别系统的车牌号码识别系统是基于车牌识别技术而衍生的一个完整系统。首先将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号,输出车牌号码。技术水平为字母和数字的识别率可达到百分之96,汉字的识别率可达到百分之95。


赣州车牌识别系统是基于图像分割和图像识别理论,对含有车辆号牌的图像进行分析处理,从而确定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。车牌识别过程包括图像采集、预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、结果输出等一系列算法运算。车牌定位的准确与否直接决定后面的字符分割和识别效果,是影响整个车牌识别率的重要因素。其核心是纹理特征分析定位算法,在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,通过行扫描确定在列方向上含有车牌线段的候选区域,确定该区域的起始行坐标和高度,然后对该区域进行列扫描确定其列坐标和宽度,由此确定一个车牌区域。通过这样的算法可以对图像中的所有车牌实现定位。


赣州车牌识别系统像是在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理,进一步定位字符区域,然后根据字符尺寸特征提出动态模板法进行字符分割,并将字符大小进行归一化处理。对分割后的字符进行缩放、特征提取,获得特定字符的表达形式,然后通过分类判别函数和分类规则,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别,就可以识别出输入的字符图像。


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