赣州车牌识别系统是如何进行车牌识别的

在如今智能化现代化的停车场管理中，重要的就是针对于车辆的管理，赣州车牌识别系统的诞生帮助了停车场实现自动化、智能化，通过联网化形式，对所有出入口的车辆进行有效、准确的管理。

为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤：

1)牌照定位，定位图片中的牌照位置;

2)牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来;

3)牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，组成牌照号码。

车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。

1、牌照定位

自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，选定一个佳的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。

2、牌照字符分割

完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。

3、牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择匹配作为结果。赣州车牌识别系统

赣州车牌识别系统